Experiencias reales, sin adornos
Aquí están las opiniones de quienes ya completaron alguno de nuestros programas. Compartimos lo que nos cuentan, con sus palabras.
← Volver al inicioQué dijeron al terminar
María Sofía Guerrero
Bogotá — Diseñadora gráfica
"Terminé el programa de Fundamentos sin haber escrito ni una línea de código antes. El ritmo fue lo que más me sorprendió: nada se sintió apresurado. Cada semana tenía sentido con lo de la semana anterior."
Mayo 2025 · Programa: Fundamentos de IA y Python
Camilo Rendón
Medellín — Ingeniero mecánico
"El programa de Deep Learning fue exigente, no voy a mentir. Pero cuando llegué a los proyectos finales, sentí que realmente entendía lo que estaba haciendo. Juan respondió todas mis preguntas, incluso las que yo creía que eran demasiado básicas."
Abril 2025 · Programa: Deep Learning y Redes Neuronales
Luisa Pérez
Cali — Bióloga investigadora
"Quería aprender visión por computadora para usarlo en análisis de imágenes de laboratorio. El programa fue más aplicado de lo que esperaba. Me fue bien, aunque hubo semanas más difíciles que otras. Lo recomendaría a alguien con paciencia y curiosidad real."
Junio 2025 · Programa: Visión por Computadora
Andrés Torres
Barranquilla — Contador público
"Vengo de números, no de programación. Al principio sentí que iba lento, pero Laura fue muy paciente. Lo que más valoré fue que me explicaron las cosas de más de una manera cuando no entendía a la primera."
Mayo 2025 · Programa: Fundamentos de IA y Python
Valentina Henao
Medellín — Desarrolladora web junior
"Ya sabía programar un poco en JavaScript. Elegir el programa de Deep Learning fue un salto, pero resultó bien. El proyecto final fue lo más útil: tuve que tomar decisiones reales, no solo seguir instrucciones."
Junio 2025 · Programa: Deep Learning y Redes Neuronales
Jorge Murillo
Manizales — Estudiante de ingeniería
"Cursé Visión por Computadora mientras estaba en quinto semestre. Fue compatible con la universidad, aunque hubo semanas cargadas. El resultado del proyecto fue algo que no hubiera podido hacer solo y que terminé usando en un trabajo académico."
Mayo 2025 · Programa: Visión por Computadora
Recorridos que vale la pena conocer
El punto de partida
Sofía tenía diez años de experiencia en diseño gráfico y quería incorporar herramientas de IA a su trabajo, pero no sabía por dónde empezar. No tenía formación técnica y los recursos que encontraba en internet le parecían demasiado abstractos o demasiado rápidos.
El proceso
Inscribió el programa de Fundamentos y dedicó entre seis y ocho horas semanales. Las primeras semanas fueron de ajuste: aprender a pensar en código fue lo más difícil. Con el apoyo de Laura, logró avanzar sin perder el hilo de lo que estaba haciendo.
Lo que obtuvo
Al finalizar, tenía un clasificador sencillo entrenado con imágenes de su propio archivo de trabajo. No fue un producto terminado, pero sí la base para seguir. Completó el programa en 9 semanas.
"No esperaba llegar al punto de entender lo que el código hacía, pero al final lo entendía. Eso fue lo más valioso para mí." — María Sofía Guerrero
El punto de partida
Luisa trabajaba en investigación biológica y encontraba cada vez más artículos que usaban visión por computadora para analizar imágenes de microscopio. Quería entender ese proceso, no depender de alguien más para hacerlo.
El proceso
Ingresó al programa de Visión por Computadora con experiencia básica en Python. Las primeras cuatro semanas fueron sobre fundamentos de imagen; las siguientes sobre arquitecturas. Hubo momentos en los que el avance fue lento, pero el seguimiento le ayudó a no atascarse.
Lo que obtuvo
Su proyecto de cierre fue un modelo de clasificación de imágenes de células. El modelo no era perfecto, pero funcionaba y ella podía explicar por qué. Lo presentó en un seminario interno de su grupo de investigación.
"El hecho de que el proyecto fuera mío, con mis datos, hizo que el aprendizaje tuviera un propósito concreto." — Luisa Pérez
Información de contacto
Teléfono
+57 601 264 8739Correo
[email protected]Dirección
Cra. 70 #52-30, Estadio
Medellín, Antioquia
Horario
Lun–Vie: 8 a.m.–6 p.m.
Sáb: 9 a.m.–1 p.m.
Algunos números
+180
estudiantes en cohortes completadas
4.7
calificación promedio de los programas
12
cohortes completadas desde 2022
3
programas con mentoría incluida
Miembro activo de la Red Colombiana de Educación en IA
Operamos bajo la Ley 1581 de protección de datos (Colombia)
Alianza académica con investigadores de la UNAL
¿Te sientes identificado con alguna de estas historias?
Escríbenos y te contamos si hay un programa que se ajuste a tu punto de partida.
Escríbenos